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Unity入门指南:从零开始的必学内容 作为一个曾经的游戏策划,现在来分享一下我当初学习Unity的路径,希望对你们有帮助。 为什么学习Unity? 学习游戏引擎对我来说有两个主要目的:一是为了完成毕业设计和一些小项目;二是为了提升与程序员沟通的效率。Unity的官方教程已经非常完善了,但需要一定的英文能力。不过,现在有了AI的帮助,这个问题基本可以忽略不计。 学习路径推荐 初级编程入门:Unity Learn 首先,从《Junior programmer pathway-Unity learn》开始,这个课程会教你如何使用Unity界面和进行简易编程。小破站上有官方上传的中文教程,叫做《零基础系列Create With Code 录播合辑》。 C#编程进阶 接下来,学习《C# 初级编程 | Unity 中文课堂》和《C# 中级编程 | Unity 中文课堂》。相信我,C#并没有想象中那么难。 3D动画系统入门 然后,看看《Introduction to 3D Animation Systems-Unity learn》,这个课程会带你入门3D动画系统。 实践项目 学完以上内容后,你就已经踏入了Unity的大门。接下来,直接开始做你想做的游戏吧!遇到具体问题时再去搜索解决,在实际项目中成长才是最快的学习路径。 希望这些建议能帮到你,祝你学习顺利,早日成为游戏开发高手!
如何从零开始成为数据分析师? 如果你正在学习数据分析,可能会感到有些迷茫。别担心,这里有一份基于个人经验的学习路径,希望能帮你理清思路! 数据分析师的职业生涯 首先,兴趣是最好的老师。如果你对数据有感觉,对数据分析感兴趣,那就已经迈出了第一步。数据分析在大数据时代是一个非常有潜力的职业,所以我不后悔当初的选择。 数据分析师的职业发展路径主要有两个方向: 业务方向 初级数据分析师 商业分析师 数据分析经理 运营总监 业务负责人 技术方向 初级数据分析师 数据挖掘工程师 数据开发工程师 AI工程师 数据科学家 初级数据分析师的必备知识 无论你选择哪个方向,初级数据分析师需要掌握的知识点是相同的。虽然每种知识都有入门和专家的区别,但短时间内我们能做到熟练运用就可以了。 统计学 书籍:《深入浅出统计学》 某站戴师兄-《系统认识数据分析》 这个世界充满了不确定性,统计学是你理解和利用不确定性的基础理论框架。 BI工具 某站孙兴华-《Power BI基础》 某站孙兴华-《Power BI函数》 某站戴师兄-《Tableau可视化与仪表盘搭建》 除了Excel,你需要掌握一个傍身的数据分析工具。 SQL 某站-《mysql基础+高级教程》 书籍:《SQL基础教程》 《SQL进阶教程》 SQL是结构化查询语言,对于从数据库中提取数据和进行基本的数据操作和聚合分析非常有用。 业务知识 书籍:《深入浅出数据分析》 书籍:《精益数据分析》 深入了解业务知识,为数据分析提供更深层次的理解。 Python(补充) 某站孙兴华-《Python分析三部曲》 某站孙兴华-《跟着孙兴华学习Python基础》 Python是通用编程语言,在数据科学领域应用广泛。 希望这份学习路径能帮你更好地规划自己的数据分析学习之旅!
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