直方图怎么画权威发布_频数直方图怎么画(2024年12月精准访谈)
Seaborn绘图秘籍 对比matplotlib,Seaborn的代码更简洁,图像更美观。本节将介绍如何使用Seaborn绘制散点图、直方图和箱状图。 统计学的相关概念: 定量数据:用于分析不同变量之间的关系(散点图)或变量的分布情况(直方图)。定量数据分为离散数据和连续数据。 定性数据(分类数据):用于分析不同类别的信息(箱状图)。 蠨ﭦsns.类型前3个字母+plot() 确认要绘制的图形类型:散点图、直方图或箱状图。 选择对应类型的前三个字母:Relational(关系)/Distribution(分布)/Categorical(分类)→ rel/dis/cat,然后拼接plot。 常用参数: 散点图:x, y, data, hue, size, style, kind(可选) 直方图:x, data, hue, kind(可选) 箱状图:x, y, data, order, kind(为’box’) 图形解析: 散点图:正相关、负相关和无线性关系,以及异常点。 直方图:数据是否对称,右偏还是左偏。 箱状图:箱子的大小,中位数的位置,异常值。 ⚠️ 注意事项: 画图之前需要配置matplotlib.plt的rc参数。 易混淆的概念:直方图 vs 柱状图。 自学拓展: 回归图 矩阵图 Pyecharts绘图第三方库
QC五大工具详解:提升质量的关键步骤 在质量控制(QC)领域,有五种强大的工具可以帮助你显著提升产品和服务的质量,让管理更加科学高效!这些工具分别是因果图、控制图、直方图、检查表和帕累托图。让我们一起来看看如何运用这些工具,帮助你的企业实现质的飞跃吧! 因果图(鱼骨图) 因果图,也称为鱼骨图,是解决复杂问题的有力武器!它能帮助团队全面识别问题的根源,避免遗漏重要因素。 记住它:想象成鱼骨架,主干是问题,鱼骨是原因类别,分支是具体原因。 使用步骤: 确定问题,画出主干。 分类主要原因(人、机、料、法、环),作为主要分支。 深入细化,形成次级分支。 控制图 控制图能实时监控生产过程的稳定性和一致性,及时发现异常波动,保障产品质量! 记住它:想象它是一个仪表盘,数据点就像警报,超出范围就会提醒你! 使用步骤: 收集数据,计算平均值和标准差。 设定控制限(UCL和LCL),绘制数据点。 检查是否有异常数据点或模式。 直方图 直方图能清晰展示数据分布,帮助分析数据的集中趋势和离散程度,是数据分析的绝佳工具! 记住它:把直方图想象成柱子工厂,高柱子代表频次多,低柱子代表频次少! 使用步骤: 确定数据范围,分组。 统计频数,绘制柱状图。 检查表 检查表是数据收集的好帮手,通过系统记录数据,便于后续分析和改进。 记住它:预设的表格,用于记录每个检查项目的结果,就像购物清单一样简单! 使用步骤: 创建检查表,记录每个检查项目的结果。 定期更新检查表,分析数据并采取改进措施。 帕累托图 帕累托图是一种用于分类和优先排序的工具,帮助你识别最重要的因素和问题。 记住它:像金字塔一样,顶部是最重要的因素。 使用步骤: 收集数据并分类。 绘制帕累托图,显示每个因素的重要性。 制定优先策略,解决最重要的问题。
作业太多,甜宝能来帮忙批改吗? 最近作业实在太多了,忙得我头都大了!졩𝨦统计学生的成绩分布,什么最高分、最低分、平均分、中位数、众数等等,还得画成绩分布直方图或者正态分布图。这样一看,就能直观地了解学生成绩的整体分布形态,还能判断是不是符合正态分布。如果成绩分布太集中或者太分散,可能就说明试卷有问题了。 其实,现在大家更关心的是孩子累不累。老师批改作文也挺辛苦的,平均每位老师每天要批改093份作文,真的是很无奈啊! 每次改试卷都觉得好累,尤其是面对一堆堆的作业,真是让人头疼。 有时候想想,真的希望有个甜宝能来帮我批改作业,那样我就能轻松一些了。㠤𝆨ﴥ来,甜宝真的能来帮忙吗?这还是个未知数。不过,无论如何,我都得继续努力,毕竟孩子们的未来可不能因为我的疲惫而受到影响。加油吧!ꀀ
初中数学第十章知识点全解析 数据的收集、整理与描述 全面调查与抽样调查 全面调查:考察全体对象的调查叫做全面调查。 抽样调查:只抽取一部分对象进行调查,然后根据调查数据推断全体对象的情况的调查叫做抽样调查。 总体与个体 总体:我们要考察的对象叫做全体。 个体:组成总体的每一个考察对象叫做个体。 样本与样本容量 样本:从总体中取出的一部分叫做这个总体的样本。 样本容量:一个样本包括的个体数量叫做样本容量。 频数与频率 频数:是指每个对象出现的次数。 频率:是指每个对象出现的次数与总次数的比值(或者百分比),即频率 = 频数 / 总数。 频数分布表与直方图 计算极差:即计算最大值与最小值的差。 决定组数与组距:将数据按照不同的范围分成几个组,每一组的两个端点的差称为组距。 将数据分组:根据组数和组距将数据分组。 列频率分布表:列出每个组的频数和频率。 画频率分布直方图:根据频率分布表画出直方图。 扇形统计图与条形统计图 扇形统计图:用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比。 条形统计图:用线段长度表示数据,根据数量的多少画成长短不同的矩形直条,然后按顺序把这些直条排列起来。 折线统计图 折线图:用一个单位表示一定的数量,根据数量的多少描出各点,然后把各点用线段依次连接起来,以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化。 总结 数据的收集、整理与描述是初中数学的重要部分,通过这些知识点可以更好地理解和分析数据,为后续的学习打下基础。
摄影直方图:曝光与细节的秘密 𘠦影直方图:曝光与细节的秘密 在摄影的世界里,直方图是一个不可或缺的工具。它能帮助我们理解照片的曝光情况,以及亮度信息的分布。今天,我们就来探讨一下如何解读直方图,让你的照片更加出彩。 首先,我们需要了解“亮度”这个概念。亮度数值通常用0-255来表示,其中0代表纯黑色,255代表纯白色,而128则代表中灰色。如图2⃣️所示: 我们将亮度分为五个区域:黑色、阴影、曝光度、高光和白色。记住“左黑右白”,中间代表中间调。从摄影的角度来看,我们希望中间调高,两边低,这样的照片看起来信息更加丰富,也就是我们通常说的曝光正常。 如图3⃣️所示,曝光正确的直方图应该是什么样的。 如果直方图右侧堆积了大量的像素(如图4⃣️所示),那么这张图片显然曝光过度了,画面被大量255纯白色亮度像素填充。 相反,如果一张照片欠曝(如图5⃣️所示),那么它最左侧纯黑色区域,也有大量像素存在。这样的区域显然没有记录照片任何信息,也就是缺失细节。 在了解了直方图的意义之后,我们可以通过一个例子来说明它在实际中的应用。例如图6⃣️,如果我们想记录下暗部区域树木的细节部分,则亮部的太阳周围天空就会过爆。 如果想表现出亮部的细节,那么直方图又会整体偏暗,画面严重欠曝,丢失掉所有细节。如图7⃣️所示 这种情况下,调整相机参数已经无济于事了,但并不是没有办法。我们可以同时拍下两张照片,这样图片的暗部和亮部信息分别记录在两张图片里。然后利用后期蒙板,将两张图片进行结合,这样就合成出我们想要的效果,直方图也处于曝光正确的状态。如图8⃣️所示。 当然,直方图不只是这一种类型,我只是选了一个比较常见的作为例子来分享。欢迎在下面留言提问!
探索数据的奥秘:描述统计之旅 当我们手握一堆数据时,如何将其转化为有用的信息呢?描述统计就是我们的魔法棒! 首先,我们会计算数据的平均值,这就像是数据中的“典型代表”,让我们一眼就能看出数据的中心位置。比如,在100个数据点中,平均值就像是一个“标杆”,告诉我们这些数据的大致水平。 接下来,我们会观察数据的离散度。这就像是数据的“活跃度”,它告诉我们数据点在平均值周围的分布情况。离散度越大,说明数据点分布得越散;离散度越小,说明数据点越集中。 最后,我们还会关注数据的偏度。这就像是数据的“形状”,它告诉我们数据是更倾向于高于还是低于平均值。偏度为正,说明数据更倾向于高于平均值;偏度为负,则说明数据更倾向于低于平均值。 蠤地理解数据,我们还可以使用直方图进行可视化。直方图就像是数据的“肖像画”,通过柱状图的形式展示了数据在不同区间的分布情况。比如,如果我们测量了100个人的身高,直方图就能告诉我们有多少人的身高处于哪个区间。 젩过这些描述统计的方法,我们可以将复杂的数据转化为简洁、直观的信息,从而更好地理解和分析数据。这就是描述统计的魔力所在!✨
【「这个调查公报告诉你时间去哪儿了」】10月31日,国家统计局发布了第三次全国时间利用调查公报。调查发现,家务劳动活动的参与者每日平均时间为1小时59分钟;「互联网使用的居民日均为5时37分」,互联网使用活动参与率为92.9%。详戳↓↓(国家统计局)第三次全国时间利用调查公报(第二号)
苹果相机颜色怎么调最佳 想要用iPhone拍出色彩平衡、细节丰富的照片?别担心,这里有一些调色小技巧,帮你轻松搞定! 1️⃣ 观察直方图:在编辑照片时,留意直方图的变化。它能帮助你直观地了解照片的亮度分布。如果直方图右侧过高,可能过曝;左侧过高,则过暗。 2️⃣ 调整曝光度:先调整曝光度,让照片整体亮度适中。避免一开始就大幅调整,这样更容易找到平衡点。 3️⃣ 调节高光和阴影:分别调整高光和阴影参数。降低高光可以恢复亮部细节,提升阴影则能提亮暗部,平衡画面明暗。 4️⃣ 局部调整:利用苹果手机的局部调整功能,对特定区域进行微调,而不影响整体画面。 5️⃣ 参考现实场景:回想拍摄时的场景亮度,尽量让调色后的效果贴近真实感受。 6️⃣ 多次对比:在调整过程中,不断切换原始照片和调整后的照片,观察明暗变化,找到最佳平衡点。 7️⃣ 保留细节:在提亮或压暗时,确保重要物体和细节不被丢失。 8️⃣ 适度原则:避免过度追求某种效果,如高对比度或明亮画面,导致过曝或过暗。 掌握这些小技巧,你的iPhone照片调色水平定能大幅提升!耀
雨天拍照攻略:日系少女元气满满! 最近拍了一组超棒的照片,终于实现了黄雨衣拍照的梦想!前期做了一些小策划,天气刚好下着小雨,简直完美。 𘠦摄器材:佳能6d➕50 1.8小痰盂 摄地点:健身乐园和公园 服装搭配:黄雨衣和黄雨鞋,内搭浅色系裙子或者背带裤,色调搭配和谐统一。 蠥期处理:PS和LR 前期设置小贴士: 白平衡设置在4800-5100之间(我忘了调,后来用raw格式调整回来了)。 曝光比平时高两个挡。 拍摄技巧: 1️⃣ 日系元气少女要活泼可爱,放点音乐活跃气氛,避免尴尬。 2️⃣ 准备和主题符合的道具,比如透明雨伞、三角锥、耳机等。 3️⃣ 服装颜色选择更有活力的黄色或红色,衣服之间、衣服和环境之间形成对比色,画面更有冲击力,也更显元气! 4️⃣ 多和环境、道具互动,动作幅度大一点,画面感更强。 后期调色小技巧:HSL曲线调色,直方图像素点集中在右边,更有日系感,肤色控制自然。 希望这些小技巧能帮到你们,快去试试吧!
a7r4参数 𘦜近北京的樱花都要开了,正是调色的好时机!今天给大家分享一个适合樱花小镇的调色教程,让你的照片更有电影感,特别适合拍人像或者扫街。喜欢的朋友赶紧学起来吧! 覕调色思路: 直方图稍偏左,偏暗调,可适当提高对比度,增加画面质感。 压低高光,提高阴影,拉出所有阴影细节。 通过HSL局部调整饱和度,注意樱花的红色、橙色、天空蓝色和草地绿色、浅绿色,适当降低饱和度。 灰色曲线S型,增加自然对比,三原色曲线S型可大幅度提升图片质感,最暗处略微翘起,制造胶片质感。 适当减少清晰度,柔和画面,增加纹理提高质感。 可适当加入暗角和径向滤镜,营造氛围感。 ♾♾♾♾♾♾♾♾♾♾ 𗥟调色参数如图5 曲线如图5、图6、图7 HSL如图7 色调分离如图8 效果校准如图8 Tips:需根据照片实际情况进行微调 ♾♾♾♾♾♾♾♾♾♾ 原图地址:日本河津町 适用场景:人文扫街、人像、风光 调色工具:LIGHTROOM 使用器材:A7R4+2070G ⚠️版权所有:不可转载
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