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工程师在AI时代:创造力与决策力不可或缺 人工智能(AI)在工程领域的发展引发了许多关于未来职业角色的讨论,特别是工程师的角色是否会被完全取代的问题。尽管AI技术在许多方面提升了效率和自动化水平,但要完全取代工程师的可能性在短期和中期内仍不大。以下是一些原因: AI的优势 自动化与效率:AI在许多工程任务中表现出色,例如处理大量重复性、计算密集型的任务,如结构分析、材料优化和设计建模等,极大地提高了工作效率。 数据分析:AI在大数据处理和优化决策中表现出色,可以比传统方法更快地发现趋势、异常或优化方案,帮助工程师做出更准确的决策。 设计生成:AI通过“生成设计”(generative design)自动生成多种设计方案,帮助工程师快速找到最佳方案,特别是在复杂结构和创新设计中发挥作用。 工程师不可替代的领域 እ造力和创新:工程项目往往涉及复杂的现实问题,不仅依赖于已有数据,还需要工程师的创新思维。AI擅长从现有数据中得出结论,但它难以像人类一样具备创造力,特别是在面对新问题或没有先例的问题时。 综合判断与道德决策:工程师的角色不仅限于技术,还需要综合考虑法律、道德、环境影响和社会责任。AI在这类复杂的人文和社会层面决策中,依然远不如人类的直觉和判断。 沟通与团队合作:工程师需要与不同的团队、客户、政府机构等沟通和协作。处理复杂的项目时,人类工程师具备情感智力和沟通技能,这些能力是AI尚无法替代的。 AI的角色:工具而非替代者 ️ AI在工程中的角色更像是一种强大的工具,能够辅助工程师完成更复杂的工作,而不是完全取代他们。例如,在建筑设计中,AI可以帮助生成优化的设计方案,但人类工程师仍然需要根据客户需求、法律法规和现实情况做出最终决策。 工程师的未来角色 随着AI的发展,工程师的工作重点可能会从执行日常的技术任务转向更高层次的职能: AI操作和监督:未来的工程师可能需要掌握使用和监督AI工具的技能,确保AI算法的正确性和道德性,并能够介入调整系统。 跨学科协作:工程师可能更多地参与跨学科合作,将技术与社会、经济、环境等方面的因素结合起来,解决复杂的系统问题。
掌握CP2K与AIMD的关键技能! 探索AIMD的奥秘 构建复杂体系 掌握AIMD计算的基础知识 自由能势能面的计算 选择合适的模拟时间步长 解决可重复性问题 计算扩散常数 AIMD的后处理 锂离子电池动力学模拟 倍率性能测试模拟 𗱥 姐解CP2K 编译Cp2k 设定基本参数 晶胞优化 几何结构优化 频率计算 过渡态计算 态密度、分子轨道、电荷密度和原子电荷 ELF、静电势和功函 AIMD计算 cp2k专题讲座 深入探讨CP2K的各个应用领域 了解最新研究进展和行业动态
投行实习第一天:从凭证开始 本来对这次投行实习充满忐忑,担心自己什么都不懂,也怕项目组氛围不好。结果一到公司,就被安排了一上午的凭证工作(和审计差不多。项目组的同事们都很友好,氛围也很不错。 我努力告诉自己,不要对这种重复性的工作感到厌烦,要在这些看似无意义的工作中学习!ኊ今天的任务包括抽社保凭证: 借:应付职工薪酬 其他应付款 贷:银行存款(代缴) 借:预付账款 贷:银行存款 此外,还要更新尽调报告数据,计算利润表。利润表的计算公式如下: 营业利润 = 营业收入 - 营业成本 - 营业税金及附加 - 销售费用 - 管理费用 - 财务费用 - 资产减值损失 -/+ 公允价值变动损益 -/+ 投资收益等 利润总额 = 营业利润 + 营业外收入 - 营业外支出 净利润 = 利润总额 - 所得税费用 当净利润为负时,所得税费用也为负。所得税费用为负的原因可能有几个: 多交了预缴税费,汇算清缴当期收到退税 预提了费用 公司亏损,利润为负,产生递延所得税 与递延所得税有关,当上市公司财报中所得税为负数时,通常会产生一项资产——递延所得税资产。递延所得税资产是指未来预计可以用来抵税的资产。递延所得税资产的产生通常有两项原因:一是预提了费用;二是公司发生了亏损。 会计处理如下: 确认当期递延所得税负债时: 借:所得税费用-递延所得税 贷:递延所得税负债 确认当期递延所得税资产时: 借:递延所得税资产 贷:所得税费用-递延所得税 加油!不向这些看似无意义的工作屈服,干中学!ꀀ
如何选择合适的移液器 ꊩ择移液器可不是一件简单的事儿,它涉及到很多因素。大概可以分成以下几类:移液器本身的特性、供应商的服务和合作关系,以及使用者的习惯和应用领域。 移液器的特性 슊首先,我们来说说移液器本身的特性。这包括精度、量程、材质、设计和价格等。最近几年,人体工程学的概念也越来越受到大家的关注。 精度:准确性 vs 重复性 精度通常指的是准确性和重复性。不同品牌的表述可能有所不同,有的说是准确度和精确度,有的说是系统误差和偶然误差。 准确性是指测定值与真实值(设定值)的符合程度,也就是测量值与真实值的差距大小。在实际计算时,我们通常把设定值作为真实值(对于绝大多数移液器,其最大量程的准确性一般在ⱱ%左右)。 重复性是指单次测定值与平均值符合的程度。至于具体的计算方法,对于使用者来说可能并不重要。之前在讨论“移液器的校准”时已经展开过。 如何检测精度? 对于绝大多数用户来说,购买之前检测产品的精度既困难又没必要。主要还是依据制造商提供的技术数据。但这里要提醒大家:不要轻易相信供应商的口头承诺,一定要查阅制造商的宣传手册。虽然各品牌的移液器在其宣传手册上都会有相关的精度数据,但这些数据的来源和筛选原则却差异很大。 宣传手册上的数据靠得住吗? 制造商的中文版手册上的精度数据应该与其英文版完全一致,如果不一致,就有“作弊”的嫌疑。另外,在全球移液器市场上影响较大的品牌,其提供的技术数据可信度更高。 供应商的因素 튊除了移液器本身的特性,供应商的因素也不能忽视。这包括合作关系和服务等。选择一个好的供应商,能让你在使用过程中省去很多麻烦。 使用者的因素 슊最后,使用者的因素也不能忽略。这包括使用习惯和应用领域。不同的使用者对移液器的需求也不同。比如,实验室研究人员可能需要高精度的移液器,而工业生产线上可能更注重性价比。 小结 总的来说,选择合适的移液器需要综合考虑多个因素。希望这些信息能帮到你,让你在选择移液器时更加得心应手!
ELISA实验技巧,提准必备! 酶联免疫吸附试验(ELISA)是一种在医学、生物学和化学等领域广泛应用的免疫分析方法。结果的准确性对于实验的可靠性至关重要。以下是一些提高ELISA实验准确性的技巧: 标准曲线的制作 首先,需要制作标准曲线。将已知浓度的标准品加入反应孔中,按照相同的反应条件进行孵育、洗涤和显色等步骤,最后得到吸光度值与标准品浓度的关系曲线。标准曲线应呈S型或抛物线型,且重复性好。 阴性、阳性判断 根据标准曲线,将样品的吸光度值与标准品进行比较,从而判断样品是阴性还是阳性。通常,阴性样品的吸光度值低于标准曲线的最低浓度,而阳性样品的吸光度值高于标准曲线的最低浓度。对于临界值附近的样品,可以采用稀释等方法进行重新检测,以避免假阳性或阴性结果的出现。 重复性和准确性实验 为了评估ELISA检测的准确性和重复性,需要进行重复性和准确性实验。重复性实验是通过多次重复检测同一样品,计算变异系数(CV)来判断检测结果的精密度。准确性实验则是通过将已知浓度的标准品加入到样品中,检测其回收率,以评估检测方法的准确度。一般情况下,CV值应小于10%,回收率应在90%-110%之间。 注意事项 保证试剂盒的质量:选择质量可靠、经过认证的试剂盒,避免使用过期或质量不稳定的试剂。 标准化操作:按照试剂盒说明书进行标准化操作,避免操作过程中的人为误差。 避免交叉污染:在实验过程中,要特别注意防止样品和试剂之间的交叉污染,以免影响检测结果的准确性。 温度控制:ELISA检测需要在恒温条件下进行,因此要确保实验过程中温度的稳定和准确性。 空白吸光度值:在实验过程中,要特别注意空白吸光度值的稳定性,避免其对检测结果的影响。 实验数据的处理:对实验数据进行正确的处理和分析,包括对异常值的处理、数据转换等,以确保结果的准确性和可靠性。 质量控制:在实验过程中,应进行必要的质量控制,如定期进行室内质控和室间质评等,以确保实验室检测结果的准确性。 通过这些技巧和注意事项,可以提高ELISA实验的准确性,确保实验结果的可靠性。
体育培训机构改革管理系统性方案? 体育培训学校在中国的教育市场上非常巨大,但由于许多管理者都是运动员,他们中的许多人没有经营培训机构的经验。现在许多体育机构仍在使用传统的纯手动管理方法,效率非常低。例如,在考勤管理中,机构学生不多,可以手动记录,但学生数量多,上课时间基本重叠,给前台工作人员带来了大量低效的重复性劳动。 如果体育培训机构想要长期发展,信息化转型是非常必要的,信息化最直接的方式就是建立一个信息管理系统。 使用学校管理系统后,学生可以通过系统签到,老师可以批量为学生签到,方便学生节省高峰签到排队时间,节省教务老师计算课堂消费的能量,避免出错。你也可以通过系统向家长发送通知,学生上学,离开学校,课堂消费考勤,家长可以随时检查。 在招生方面,学校管理系统提供了一个小程序,包括数百个个性化招生计划。一个宣传计划的策划和发布可以在三分钟内完成,海报可以自动生成共享。家长可以通过积分鼓励的形式帮助转发,并利用所有资源不断招聘和扩大客户。 学校管理系统能够满足体育训练运作过程中各种场景的信息化需求,提供专业便捷的智能化管理服务。 爱耕云是一款专门针对教培机构开发的管理系统,拥有13年软件行业开发经验,功能涵盖教培机构“品牌传播、招生营销、排课管理、学员考勤、教务管理、数据分析、家校互动、多校区管理”等核心环节,减轻教培机构教务管理时间,全面提升家校服务效率。专门为机构打造自己品牌的小程序,家长和老师不用下载APP,微信即可操作。专属小程序家长端,自动推送上课提醒、考勤通知、调课、放假等通知,家长在线查询孩子上课视频、图片等动态,一键转发分享,提升转介绍,购买课时剩余、上课记录,清晰可见!
拿到欧盟永居卡,真的是一种怎样的体验? 拿到欧盟永居卡,其实也就那一瞬间觉得有点兴奋吧。其实几年前我就知道自己总有一天会拿到这张卡,身边不少在荷兰留学后找到工作的朋友也都顺利拿到了。甚至还有一些博士因为科研压力大,不想分心去考那个不算难的荷兰语融入考试,即使他们背景达标也没申请。 我的个人体会是,不要为了留而留。如果在国外能找到满意的工作,继续待下去对自己的事业发展有好处,那当然要尽力留下。永居卡应该是水到渠成的东西,没必要为了拿卡而在国外随便找一份没有太大含金量且重复性很高的工作。最后你会发现,最宝贵的5年就这样被消耗掉了。 申请荷兰/欧盟永居卡的常见要求: 不间断的拥有居留卡5年 + 通过荷兰语融入考试 + 申请时在荷兰有一份1年以上的工作合同。 融入考试和工作合同都很好理解,有就有,没有就没有。关键的5年时间,申请不同永居卡有不同的要求: 申请荷兰永居卡:学生签证时间+找工作签证时间,全部计入要求的5年里。 申请欧盟永居卡:学生签证时间减半计算;search year签证时间(没找到工作时),不予计算;找到工作后,全部计算。 拿永居卡之前的身份会被移民局划分为Temporary purposes of stay和Non-temporary purposes of stay。 申请荷兰永居卡:移民局不对这两种stay做划分,时间都会全部计算在要求的5年里。 申请欧盟永居卡:多数Temporary purposes of stay减半计算,Non-temporary purposes of stay全部计算。 我自己的经验是,虽然是search year身份,但找到工作后的时间被全部计入到了申请欧盟永居卡的时限里。 向荷兰IND移民局递交申请时,他们会先看是否满足欧盟永居卡要求,如果满足就直接发欧盟永居卡,不然就给发荷兰永居卡。 总的来说,拿到欧盟永居卡的那一刻,虽然有点兴奋,但更多的是一种如释重负的感觉。毕竟,为了这一张卡,我付出了不少努力和时间。
英伟达 褻天来聊聊英伟达,这家在AI和图形处理领域占据重要地位的公司。它的成长故事和技术突破让人惊叹,特别是在AI和虚拟货币的双重助力下,英伟达迎来了前所未有的辉煌。 GPU的技术优势𞊨𑤼达凭借其在GPU领域的深厚技术积累,成为全球人工智能行业的“铲子供应商”。GPU擅长处理大量重复性的简单计算任务,这使得它在AI模型训练中大放异彩。以AlphaGo和ChatGPT为例,这些AI模型的成功很大程度上归功于英伟达GPU的强大算力支持。GPU的全称为图形处理单元,也被称为显卡,主要用来做计算机图像和图形相关的运算工作。它的强大算力让GPU成为了“印钞机”般的存在,特别是在加密货币挖矿的热潮中,GPU几乎成为了“印钞机”般的存在。靠着加密货币挖矿,英伟达赚取了巨额利润。 虚拟货币与AI的助力𘊨拟货币和AI是英伟达市值增长的两个重要因素。在虚拟货币热潮中,GPU因为强大的算力成为“印钞机”般的存在。随着加密货币市场的火爆,英伟达赚取了巨额利润。随着AI的崛起,GPU的需求进一步增加,带动英伟达股价和市值的不断攀升。AI模型训练需要大量算力支持,而英伟达的GPU正好契合这种需求。无论是AlphaGo大战李世石还是ChatGPT引爆生成式AI,这些人工智能模型的成功都离不开英伟达GPU的算力支持。可以说,AI是英伟达成长的最大助力之一。 市场前景与挑战 尽管英伟达目前享受着AI和虚拟货币带来的双重红利,但未来面临挑战也不容小觑。技术的快速迭代和市场竞争可能侵蚀部分利润。未来,隐私和伦理考量在技术发展中也显得尤为重要。只有不断创新和突破,才能在新的时代中保持领先地位。英伟达的未来很大程度上是与AI和虚拟货币绑定的。作为一家硬件公司,英伟达的PE高达178,收入和估值50倍,已经脱离了一家制造业公司该有的水平,成为一支概念股。大家买的是他的未来,AI的未来。正如美国银行分析师提到的,AI现在已经开始产生泡沫。如果未来市面上能够长期并快速改进和升级AI模型的公司不断涌现,人工智能的前途可谓是无限光明。否则,AI所塑造的神话也可能最终倒塌。 英伟达的故事不仅仅是一个科技公司的成功故事,更是一个关于创新和突破的故事。未来,英伟达将继续面临各种挑战和机遇。希望这篇文章能让你对英伟达有更深入的了解。如果你有任何问题或想法,欢迎在评论区和我互动哦!
RPA入门指南:如何用数字机器人提升效率 RPA是什么? RPA(机器人流程自动化)是一种创新技术,通过预设的规则和算法,模拟人类在计算机系统中的操作。它能自动执行各种重复性、规律性任务,如数据录入、文件处理、业务流程流转、系统操作与维护等。无需人工持续干预,大大提升工作效率、降低错误率、节省人力成本。RPA为企业数字化转型提供有力支撑,帮助企业在激烈的市场竞争中优化运营管理、增强竞争力。 RPA的应用场景 RPA在多个领域都有广泛应用。在财务领域,它可以处理发票开具、费用报销审核与财务报表生成等工作,精准且高效;在人力资源方面,能自动化员工入职流程、考勤管理及薪资计算;在电商与物流行业中,订单处理从接收、库存核对到发货通知一气呵成;客服部门借助RPA快速响应常见咨询并转接复杂问题;办公文档处理时,可实现格式转换、内容提取与自动归档;企业IT运维也少不了它,进行系统登录、数据查询、配置更新及故障监控报警等。 RPA领军企业:实在RPA 实在RPA是由实在智能推出的一款RPA产品,具有全自研、全国产、全链路的特点。它拥有500+“开箱即用”功能组件,可通过“拖拉拽”方式搭建适用于各种场景的“数字员工”。实在RPA已在央企、国企及政府的国产信创系统中稳定运行数百万小时,广泛应用于财务、税务、公安等多个行业,助力企业和政府机构实现自动化、智能化办公,提升工作效率和质量,推动数字化转型。
Excel透视表,数据分析神器! 场景1: 想要了解某列数据/字段的详细内容、数量和占比情况吗? 场景2: 需要按品牌和部门分年月季度的销售数据? 如果你和我一样对Excel公式情有独钟,那么数据透视表绝对是你的好帮手!ꊊ数据透视表是一种强大的工具,能够快速汇总大量数据并创建交叉列表,帮助用户分析和组织数据。以下是使用数据透视表的一些基本步骤: 筛选: 首先,确定你需要筛选的字段,比如时间或部门。 ⨡/列字段: 选择需要进行维度汇总的字段,通常是部门名称、品牌名称、产品类型、人名等。 值: 选择需要汇总计算的字段,比如销售额求和或销量计数。点击值选项框中的字段,选择值字段设置,可以选择求和、计数或平均值等。 此外,你还可以使用数据透视表作为模板进行动态刷新,减少重复性工作。 对于高阶操作,还有以下内容: 切片: 通过切片功能,可以进一步细分数据。 字段计算/分组: 对数据进行更复杂的计算和分组。 通过这些步骤,你可以轻松搞定各种复杂的数据分析需求!
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