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kmp算法前沿信息_kmp算法匹配过程(2024年12月实时热点)

内容来源：兔耳朵在线影院所属栏目：教程更新日期：2024-12-02

kmp算法

程序员必备的40种算法详解 𐟓š 为什么这本书值得一读？这本书由经验丰富的技术专家精心编写，旨在为程序员提供一个全面的算法参考手册。无论你是新手程序员还是资深工程师，通过这本书都可以在算法领域得到全面的提升。它不仅仅是理论的堆砌，更是实践的结晶，书中的算法都有详尽的示例和应用场景介绍。 𐟓– 书中都包含了哪些内容？这本书分为几个主要章节，每一章都覆盖了特定类别的算法：排序和搜索算法：如快速排序、归并排序、二分搜索等，这些是每个程序员都得了解的基础。图算法：如深度优先搜索、广度优先搜索、Dijkstra算法，用于解决各类图论问题。字符串处理：KMP算法、正则表达式和字符串匹配算法，让文本处理更加高效。加密算法：从基本的Caesar密码到复杂的公钥加密，保护数据安全不容忽视。数据压缩算法：了解如何通过Huffman编码以及LZ压缩算法来减小数据体积。动态规划：学会设计解决复杂问题的算法，比如背包问题和最长公共子序列。机器学习算法：涵盖决策树、K-近邻算法、神经网络等，打开人工智能的大门。数论和其他算法：包括素数算法和四则运算，这些算法在很多计算领域都有广泛应用。每种算法都配有清晰的算法描述、伪代码、复杂度分析和使用场景，使得读者不仅了解算法的工作方式，还能领悟其背后的思想。 𐟓ˆ 这本书的特色是什么？实用性强：解决实际问题的方法和技巧，直接应用到工作中；理论与实践相结合：包含丰富的示例和练习，便于加深理解和记忆；系统性学习：内容编排符合逻辑，适用于自学和作为教材参考；广泛适用性：无论是做前端、后端还是数据科学，都能找到有用的算法。 𐟓 结语在现代编程实践中，算法越来越成为衡量一个程序员专业技能的重要标准。《程序员必会的40种算法》就像是程序员的“算法宝典”，助你在编码世界中更加从容不迫。无论是参加技术面试还是解决复杂的工程问题，通过这本书提供的知识，你都将更加自信。

斯坦福新库！简化字符串比在自然语言处理的应用中，字符串比较是一个常见的任务。无论是计算语言相关性、人名去重，还是生物信息学中的基因序列比较，都可以归结为字符串比较的问题。最近，斯坦福NLP推出了一个名为string2string的Python库，该库集成了各种常见的字符串比较方法。这些方法包括传统的Jaccard相似度、编辑距离和KMP算法，以及一些先进的方法，如BERTScore和BARTScore。此外，该库还提供了一些可视化的工具，方便用户使用。通过使用这个库，可以大大减少重复造轮子的工作量，提高开发效率。

如何用JavaScript搞定各种算法？嘿，程序员朋友们！很多人一听到“算法”这个词就头大，甚至从未敢去尝试。但其实，算法只是解决问题的一种方法，没那么可怕。今天，我要带你用一种简单、直观的方式，深入了解各种JavaScript算法。什么是算法？为什么要关心？𐟤” 首先，算法其实就是解决问题的步骤。比如，搜索引擎用来查找数据的算法。作为一名程序员，你可能会遇到很多需要用到这些算法的问题。了解它们，能让你在面试和日常工作中更有优势。大 O 表示法𐟓ˆ 大 O 符号（Big O notation）是衡量算法效率的一种方式。简单来说，它告诉我们算法的运行时间与输入数据量的关系。理解这个符号，能让你更好地优化你的代码。基础算法介绍𐟔 递归：一种解决问题的策略，通过将问题分解为更小的子问题来解决。线性搜索：从数组的一端到另一端依次查找元素。二进制搜索：利用二进制的特性来快速查找元素。朴素搜索：基于暴力匹配的搜索方法。 KMP算法：用于字符串匹配的快速算法。冒泡排序：通过比较和交换来排序数组。合并排序：将数组分成小块，然后合并它们。快速排序：通过选择一个基准元素来快速排序。基数排序：根据数字的位数来排序。总结𐟓 算法不仅仅是编程技巧，更是解决问题的思维模式。掌握这些算法，能让你的代码更高效、更健壮。希望这篇文章能激发你对算法的兴趣，继续深入学习吧！如果你对前端技术、面试技巧或者JavaScript有任何疑问，欢迎留言讨论！

CSP-S的算法其实没那么难！𐟒ꊥ‡†备CSP-S的小伙伴们，别被那些复杂的算法吓到啦！其实只要掌握了这些基础算法，考试题目根本不在话下。下面我来给大家分享一些必备的算法，保证你轻松应对各种题型！排序题：快速、归并、堆排序排序题是CSP-S中的常客，快速排序、归并排序和堆排序是你必须掌握的三大法宝。掌握了这些，排序问题轻松搞定！字符串处理：KMP、Trie、Manacher 字符串匹配、前缀查询和回文子串，这些题目其实并不难。只要你会KMP算法、Trie树和Manacher算法，这些问题根本不在话下。图论问题：DFS、BFS、IDS 图的遍历和搜索是图论问题的核心。深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）和迭代加深搜索（IDS），这些算法你一定要熟练掌握。路径问题也能轻松解决！优化搜索：剪枝、记忆化、启发式搜索问题有时候很复杂，但有了剪枝优化、记忆化搜索和启发式搜索，事情就变得简单多了。这些方法能让你的搜索更高效，解决复杂问题游刃有余！二分查找：有序数组中的元素查找二分查找法在有序数组中找元素简直不要太快！掌握了二分法，你就能事半功倍地解决这类问题。数据范围处理：离散化面对大数据范围，离散化是个好帮手。它能让你轻松映射到小范围，节省空间又高效！分治策略：分治算法分治算法是解决复杂问题的利器。将大问题分解为小问题，逐个击破，最后合并结果。掌握了这个策略，很多难题都能迎刃而解！每种题目类型都有对应的经典算法，只要你掌握了它们，CSP-S备考路上你将如虎添翼！加油吧，小伙伴们！𐟒ꀀ

数据结构笔记：线性结构总结 𐟓Š 线性结构主要包括线性表、栈、队列、串和数组。以下是一些基本知识点的总结：线性表 𐟓‹ 线性表是一种基本的线性结构，包括顺序表和链表。顺序表的特点是元素在内存中连续存储，支持随机存取。链表则通过指针连接元素，支持按序号访问元素。栈 𐟓抦 ˆ是一种后进先出（LIFO）的数据结构，用静态数组实现，并需要记录栈顶指针。基本操作包括入栈（push）、出栈（pop）和取栈顶元素（top）。队列 𐟚ꊩ˜Ÿ列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，用静态数组实现，并需要记录队头和队尾指针。基本操作包括入队（enqueue）、出队（dequeue）和取队头元素（front）。串 𐟓œ 串是由零个或多个字符组成的有限序列。主要操作包括模式匹配和子串查找。模式匹配算法有暴力匹配和KMP算法等。数组 𐟓ˆ 数组是一种特殊的线性结构，支持随机存取元素。基本操作包括插入、删除和查找元素。压缩存储 𐟓‰ 对于一些特殊矩阵（如上三角矩阵、下三角矩阵和对角矩阵），可以采用压缩存储的方式，节省存储空间。这些数据结构在实际应用中有着广泛的应用，掌握它们的基本原理和实现方法对于提高编程能力非常有帮助。

串操作与KMP算法详解 𐟓Œ 串的基本概念串（String）是由零个或多个字符组成的有限序列，记作 S = a1a2...an（n ≥ 0）。子串是串中任意多个连续字符组成的子序列，而主串是包含子串的串。 𐟓Œ 串的存储结构顺序存储：定长顺序存储和堆分配存储。定长顺序存储预定义最大串长，每个分量存一个字符。堆分配存储则根据串长分配存储区。块链存储：每个结点存多个字符，存储密度低，但操作更灵活。 𐟓Œ 串的基本操作求子串：从主串中提取出指定位置的子串。串的比较：比较两个串的大小。串在主串中的位置：查找子串在主串中的位置。 𐟓Œ 朴素模式匹配算法简单匹配：逐个字符比较，时间复杂度为 O(mn)。 KMP算法：利用next数组进行匹配，时间复杂度为 O(m + n)。 𐟓Œ KMP算法详解求next数组：根据模式串T，求出next数组。匹配过程：利用next数组进行匹配，主串指针不回溯。第一个字符不匹配时，只能匹配下一个子串。 next[0] = 0，next[1] = -1。 𐟓Œ 代码实现求子串：检查子串范围是否越界，然后逐个复制字符到新串中。串的比较：逐个字符比较，若所有字符相同则比较长度。串在主串中的位置：利用next数组进行匹配，返回子串位置或0。 𐟓Œ 时间复杂度求next数组：时间复杂度为 O(m)。模式匹配过程：时间复杂度为 O(n)。 KMP最坏时间复杂度：O(m + n)。

信奥赛到底有啥用？一篇搞懂含金量！最近有不少家长问我，信奥赛到底有啥用？含金量到底有多高？今天我就来给大家科普一下这个备受瞩目的比赛。首先，信息学奥赛（CSP）是中国计算机学科最具含金量的赛事之一，由中国计算机学会主办。这个比赛的题目设计非常严谨，难度也不小，涵盖了算法设计与分析、数据结构、图论、动态规划等多个领域。可以说，参加信奥赛不仅能提升孩子的编程能力，还能培养他们的逻辑思维和解决问题的能力。那么，信奥赛主要学啥呢？其实它主要包含三个部分：数学部分：涉及高中及少量大学数学知识，比如快速幂、矩阵乘法、组合数学、博弈论等。数据结构：包括树、图论等基础数据结构。经典算法：如动态规划、DFS、BFS、哈希和哈希表、KMP算法、AC自动机、欧拉回路等。参加信奥赛有啥好处呢？小初阶段：CSP的成绩可以和原NOIP的成绩相提并论，有助于S学加分。优秀选手：CSP-S成绩优异者有机会获得NOIP的参赛资格，进而有机会参加全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）。未来趋势：随着编程的普及，计算机技能或许会成为一项必备技能。无论是学术研究还是工作，早接触编程可以培养良好的编程思维。总之，信奥赛不仅是一个展示孩子编程能力的舞台，更是一个培养他们综合能力的机会。希望这篇文章能帮你更好地了解信奥赛的含金量！

人大高瓴学硕夏令营全攻略𐟓š 和上一条笔记截然相反，高瓴就是强com的典型代表，如果不能通过学院考核，提前联系导师完全没有用。 𐟓… 夏令营流程：四天时间安排得满满当当：9号下午笔试，10号开营仪式+学术市集+游校园，11号直博面试，12号学硕面试。 𐟓 笔试内容：笔试主要考察数据结构、数学和算法/数学二选一。数据结构部分都是填空题，记得复习kmp算法，人大特别喜欢这个。数学部分是选择题，最后有三四道填空题，稍微有点难度，但用特殊方法也能解答。算法/数学二选一是大题，有三个小问，难度递增，第三问比较难，需要用并查集解决。整体来说，笔试难度不算特别大，我考前完全没看过专业课（除了kmp），数学只看了线代。 𐟏력𜀨夻ꥼ+学术市集+游校园：主要是提供一个熟悉老师以及和老师交流的机会。高瓴的师资真的很厉害，小而精，无坑导，在国内实属难得。游校园只去了图书馆，听说其他地方没去，太热了。 𐟒젩⨯•环节：面试形式和笔试类似。先是1分钟自我介绍，然后是2个英文问题+项目介绍，接着就是抽信封！里面会有两道题，一道数学一道算法。我抽到的是高数的一个概念题，要知道高数我自从大一结束就再没看过了。而且概念题不知道就是不知道啊。 𐟓ž 联系导师：之前听说高瓴超强com，但不是说提前联系老师不重要。我是出结果后去联系的老师，结果她告知我在夏令营的时候就和一个同学定下了名额，不确定硕士名额还够不够。超后悔，不过后续和老师meeting聊了很久，感觉和她超级match，老师也给了我相当高的评价。 𐟏 参营体验：其实参营体验很差，宿舍很陈旧，啥也没有，还是大澡堂子。也不包饮食，不过人大里面的餐厅真的多！我狂吃吃。行政老师也凶凶的，笔试和面试的时候都无意义等待了很久，可以想象之后要是入学gl，至少生活质量上，应该蛮差的。这也是我最后拒掉这边offer一个重要原因。 𐟓ˆ 其他注意事项：我报名的是学硕，不得不说gl学硕优营真的很难，最后只有20个名额。至少有150人入营。直博会简单一些，因为考核基本是一样的，但是有40个名额。不过我只是说直博拿到优营会更简单，要是想选到牛导其实竞争会更激烈，其他学校的项目同理。

𐟔妎Œ握这些技巧，轻松进入互联网大厂！ 1⃣️基础篇编程语言：掌握基本语法和语言特性。基础知识：了解时间复杂度和空间复杂度等概念。问题抽象能力：能够用数学语言描述问题。数组：熟悉数组的基本操作。链表：掌握单链表、双向链表和循环链表。队列：了解队列的基本原理。栈：熟悉栈的基本操作。堆：掌握堆的排序和堆的优先级队列。递归算法：熟悉递归算法的应用。二叉树：掌握二叉树的遍历方式。二分查找：了解二分查找的原理。 2⃣️提高篇散列表：掌握哈希表的基本原理。大根堆、小根堆、优先队列：熟悉堆的应用场景。哈夫曼树：掌握哈夫曼编码的基本原理。并查集：了解并查集的应用场景。字符串：掌握KMP算法。分治算法：熟悉分治算法的应用。暴力枚举：掌握暴力枚举的基本原理。贪心算法：了解贪心算法的应用场景。回溯算法：熟悉回溯算法的基本原理。位运算：掌握位运算的基本操作。欧几里得算法：了解最大公约数和最小公倍数的计算方法。滑动窗口、双指针：熟悉滑动窗口和双指针的应用场景。经典动态规划：掌握背包问题、LCS和LIS问题的基本原理。 3⃣️排序篇冒泡排序：熟悉冒泡排序的基本操作。快速排序：掌握快速排序的原理。直接插入排序：了解直接插入排序的基本原理。希尔排序：熟悉希尔排序的应用场景。选择排序：掌握选择排序的基本操作。堆排序：了解堆排序的原理。归并排序：熟悉归并排序的基本操作。桶排序：掌握桶排序的原理。计数排序：了解计数排序的应用场景。基数排序：熟悉基数排序的基本原理。 4⃣️图论篇有向图：掌握有向无环图的基本原理。无向图：了解无向图的基本操作。图的存储：熟悉图的存储方式。图的遍历：掌握DFS深度优先搜索和BFS广度优先搜索的原理。单源最短路径算法：了解Dijkstra、Bellman-Ford和SPFA算法的应用场景。多源最短路径算法：熟悉Floyd算法的基本原理。最小生成树：掌握Prim和Kruskal算法的应用场景。拓扑排序：了解拓扑排序的原理。 5⃣️进阶篇红黑树：熟悉红黑树的基本操作（现在很少考）。 B树、B+树：了解B树和B+树的应用场景。动态规划：掌握树形dp、区间dp、状态压缩dp和数位dp的基本原理。字典树：熟悉Trie树的基本操作。树状数组：了解树状数组的应用场景。后缀数组和后缀树：掌握后缀数组和后缀树的基本原理。线段树：熟悉线段树的基本操作。快速幂、矩阵快速幂：了解快速幂和矩阵快速幂的原理。三分法：掌握三分法的基本原理（很少考）。网络流：熟悉最小费用最大流的应用场景。

考研经验分享：专业课和复试的那些事儿 𐟓š ### 专业课备考心得 𐟒𛊊专业课方面，西南交大的考试内容主要包括数据结构和C语言。我是从六月份开始复习的。之前在一战的时候看过王道的数据结构课程，所以先从C语言开始复习。840中C语言占大约一半的分数，和数据结构同样重要。如果你没有基础，可以看看强哥的C语言预习课，非常精简直白。我用的复习用书是这本，反复刷了很多遍。这本书是交大的上课用书，里面有很多真题原题。数据结构是在最后9月份报的保命班，直接在强哥这里冲刺。时间来得及的朋友完全可以报强连通的全程班。冲刺课上强哥细致的讲解以及独到的方法让我在有限的时间里做到了高效的复习。虽然最后大题KMP算法没写出来，尤其是在二叉树这块的选择题，冲刺班给了我很大的提升。强哥的原创顺口溜比如“恶鬼炸鸡块”让我记忆非常深刻。强烈安利一波强连通，王道的用书也很不错，可以在学有余力之余把王道数据结构选择题刷一遍即可。代码题考得比较多的是树，今年代码题考了字符匹配算法和三叉链表树，可见有逐渐加深难度的趋势。还需要同学们将其吃透。对于代码题，可以跟强连通的代码专项或者做王道课后的大题反复刷。选择题可以速成，代码题不能。如果想专业课高分，代码题也要重视，尽早开始专业课。复试经历分享 𐟎“ 今年的复试是线下复试，采用七三开的形式，没有笔试和机试。往年笔试内容为数据库和微机原理。刚刚听说取消笔试的消息我还有点不相信。复试先是英语口语，问了我三个问题：介绍一下本专业、介绍一下本科期间学的有关计算机的课程、介绍一下我们学校的人文精神。当时答得很烂。不过英文占比不是很大。专业课是抽题提问，问了如何判定循环链表，还有数据链路层的一个具体协议（当时直接看蒙了没答出来）。接着就是问读研规划，对人工智能的看法等等。跨考0项目当然备受质疑，但你需要拿出你对该专业的热情，并且大方承认和科班的差距，向老师表明愿意刻苦学习跟上课题组的进度，老师一定可以接受你的！整场复试老师们都很和蔼，最后复试扩招我们八个人全部被录取了，交大yyds啊！复试最后逆袭了一名，咳！希望这些经验能对大家有所帮助！祝大家考研顺利！𐟒ꀀ