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大数据课程前沿信息_大数据课程思政案例(2024年12月实时热点)

内容来源：兔耳朵在线影院所属栏目：教程更新日期：2024-12-02

大数据课程

在家自学：普华永道大数据课程攻略最近一直在忙工作，感觉自己好久没好好学习了。最近在Coursera上发现了一个超棒的7天免费课程，普华永道的Data-Driven Decision Making，简直是救星啊！𐟎“ 这个课程一共4周的内容，我用3天就搞定了。主要讲了大数据的各种应用和一些数据分析的框架、工具和技术。在这个信息爆炸的时代，了解大数据相关的知识真的是非常有必要的。而且，这个课程真的很适合零基础的同学，完全不用担心学不会。课程包括3个小测验和1个最终测试（总共占70%），再加上一个项目（占30%）。项目有3个题目可选，最后由同样参加课程的3个人评分。只要考试拿到70%，项目随便写写就能拿到10%，轻松拿证书！𐟓ˆ 我还给大家附上了第一周的测验答案，之后会陆续更新第二周、第三周和最终测试的答案。大家可以参考一下，记得保持关注哦！𐟓 总之，这个课程真的是宅在家自我提升的好选择，强烈推荐给大家！𐟒ꀀ

爱尔兰国立科克大学大数据硕士全攻略 𐟌Ÿ 课程概览：爱尔兰国立科克大学的大数据与数据分析硕士课程，结合了计算机科学、信息技术与统计学的力量，旨在为学生提供处理日益增长和复杂数据的必要技能和知识。我们专注于应用计算机科学和统计学方法，将数据转化为有价值的洞察，以支持决策制定。 𐟓š 课程设置： 1️⃣ 第一部分（共60学分）必修课程（30学分） CS6405 数据挖掘（5学分） CS6421 深度学习（5学分） ST6030 统计数据分析基础（10学分） ST6033 通用线性建模技术（5学分） Database Modules 数据库相关课程有足够数据库经验的学生：CS6408 数据库技术（5学分）没有学习过数据库的学生：CS6503 Introduction to Relational Databases（5学分）选修课程（30学分）学生需修读以下课程至少10个计算机科学（CS）相关学分和至少10个统计学（ST）相关学分： CS6322 优化（5学分） CS6409 信息存储与检索（5学分） CS6420 人工智能专题（5学分）（第一学期） CS6426 分析应用数据可视化（5学分） ST6034 多元数据分析方法（10学分） ST6035 运筹学（5学分） ST6036 随机决策科学（5学分） ST6040 机器学习与统计分析 I （5学分） ST6041 机器学习与统计分析 II （5学分） Programming Modules 编程相关课程有足够编程经验的学生：CS6422 复杂系统开发（5学分）没有学过编程的学生：CS6506 Python 编程（5学分）或 CS6507 Python 编程与数据科学应用（5学分） 2️⃣ 第二部分（30学分） CS6500 数据分析学位论文（30学分） ST6090 数据分析学位论文（30学分） 𐟓 申请要求：申请人为计算机科学或数学科学学位背景，或具有强大的数字内容背景（如工程、金融、物理、生物科学或经济学），平均分数需达到80分以上。雅思成绩需达到6.5（单项成绩不低于6），或托福90分，或通过多邻国考试获得120+正式录取。此课程必须带有合格语言成绩才能递交申请。 𐟎“ 学制与学费：学制：1年全日制学费：€18,900 𐟓… 入学时间：每年9月

北航大数据课收尾：老师分享毕业论文心得周二晚上，北航的大数据课程迎来了最后一课。老师首先介绍了他们实验室的一些项目和成果，主要涉及基于大数据的学术知识图谱工程。虽然同学们对老师的分享不太感兴趣，但老师还是谈了很多课堂之外的内容。毕业论文的要求 𐟓š 老师强调，现在学校对非全日制和全日制学生的毕业论文要求完全一致，没有侥幸的余地。以前软件学院的非全日制学生只需要开发一个系统，写写需求分析和功能设计就能毕业。但现在，想要顺利毕业，必须找一个算法，进行实验和调优改进。当你完整实现后，就达到了毕业的最低要求。老师还提到，ChatGPT的出现让很多NLP的博士毕业生感到压力山大。技术敏感和执着 𐟔 老师鼓励同学们要保持对技术的敏感和执着。研究要在平时，时刻保持学习，保持前沿视角。找到自己感兴趣的点，把东西研究透。虽然老师现在没有时间细读论文，但经常会看一些5分钟论文解读视频。他建议非全日制学生也一样，看不懂论文就多去网上看看别人的解读。两个有趣的发现 𐟌 老师分享了他最近在网上看到的两个有趣的东西。一是OpenAI科学家的技术视频，讲解大模型的token，还用500行代码简单实现了大模型。二是特斯拉开源了Roadster的设计。多下功夫，养成好习惯 ⏳ 老师强调，看短视频、追剧这种放松方式带不来认知的提升，适度放松但不要沉迷。老师的导师是李未院士，经常给他们讲一万小时定律。要成为某个领域的专家，需要一万小时：每天工作8小时，一周工作5天，至少需要5年。现在人人都能谈几句AI，和市委领导聊天，他们都开口闭口人工智能，作为计算机学科的学生，不能止步于夸夸其谈，要有深入的理解。关于这门课：老师很努力地把课上好，课件结合了很多国外大学的课程，例如MIT、Stanford等。唯一值得吐槽的是课件没有翻译，看着很困难。由于我基础实在太差，很多内容都不懂，听着听着就走神了。但至少每节课都坐在教室了。希望自己的知识补全后，有机会与老师交流吧。

学大数据4月，被骗7800？最近，我对大数据产生了浓厚的兴趣，于是决定报名一家培训机构的大数据课程。学费7800元，想着能系统地学习一下，还是挺值的。然而，随着课程的深入，我逐渐意识到这次学习经历并没有达到我的预期。广告与实际的差距 𐟓š 在选择培训机构时，我被他们的广告吸引了不少。那些精美的宣传页和诱人的承诺，让我心动不已。然而，真正开始学习后，我发现课程内容与广告描述的完全不一样。课程内容空洞，缺乏深度和实用性，老师的教学经验也明显不足。我开始怀疑自己是否过于轻信了广告，忽略了实际的教学质量。学习效果不佳 𐟘“ 经过几个月的学习，我并没有获得预期的收获。我试图通过不同渠道寻求帮助，但效果甚微。我开始怀疑自己的选择，是否真的能够在这家机构学到有价值的知识。这种迷茫和困惑让我倍感压力，也让我更加坚定了退学的决心。及时止损，选择退学 𐟒ꊊ在经历了一段时间的挣扎后，我决定及时止损，选择退学。虽然这意味着我将损失已支付的学费，但我认为这是一个正确的决定。与其继续投入时间和金钱在一个没有收获的课程上，不如重新选择适合自己的学习资源。我的思考 𐟒튊这次经历让我深刻认识到，在选择培训机构时，我们不能仅仅被其广告所吸引，更要深入了解其实际的教学质量、师资力量和学员评价等信息。同时，我们也要保持理性思考，避免冲动消费和盲目投资。学习是一个长期的过程，我们需要选择真正有价值的学习资源，才能不断提升自己的能力和技能。最终的结果 𐟌𑊊退学后，我重新审视了自己的学习需求和目标，选择了一些更加优质的学习资源。通过自学和参加线上课程，我逐渐掌握了大数据的基础知识和技能。虽然这个过程充满了挑战和困难，但我也收获了很多宝贵的经验和成长。现在，我已经能够独立完成一些简单的数据分析项目，并且对未来充满了信心和期待。如果你也有学大数据的打算，希望我的经历能给你一些参考。选择培训机构时一定要慎重，避免重蹈覆辙。祝大家都能找到适合自己的学习资源，取得理想的成绩！

计算机科学与技术专业就业前景与方向解析想要走在科技的前沿，成为顶尖的程序员吗？𐟑袀𐟒𛊊计算机科学（CS）是当下最热门的留学专业之一！今天我们来盘点一下留学胜地、热门院校以及未来的就业方向，帮你做好规划！𐟛 ️ 𐟌Ÿ计算机科学专业介绍：学什么？计算机科学不仅仅是“敲代码”，而是一门既酷炫又实用的学科。你将学习如何开发智能系统𐟤–，探索数据分析和AI，掌控“大数据的金矿”𐟓Š，以及构建复杂的软件系统来解决实际问题𐟛 ️。 [星R]适合谁？热爱科技、喜欢拆解问题的逻辑控𐟧 对AI、区块链、云计算等新兴技术充满好奇心𐟌寸想要一个高薪、国际化、前景无限的职业𐟏† 𐟌英国：学术与就业兼顾 [一R]剑桥大学注重理论与实践结合，学习方向非常强，毕业后能直接进入科技或金融顶尖企业𐟏𐊊[二R]帝国理工学院（Imperial College London）英国CS课程实用性最强的大学之一，提供大量大厂实习机会，性价比超高𐟒𜊊[三R]爱丁堡大学欧洲最早开设AI课程的大学，特别适合对AI和自然语言处理感兴趣的学生𐟓š 𐟌澳大利亚：技术移民首选 [一R]墨尔本大学澳大利亚排名第一的CS院校，拥有全球认可的课程和广泛的就业网络𐟌 [二R]澳大利亚国立大学（ANU）课程设置灵活，AI、数据科学和网络安全是强项，毕业后技术移民更容易𐟓œ 𐟏™️香港：离家近、国际化 [一R]香港科技大学（HKUST） CS课程国际化程度高，AI和区块链技术特别强势，毕业后无缝衔接香港或内地大厂工作𐟒𜊊[二R]香港大学（HKU）全球前百名校，计算机科学学位受到世界认可，方便进军金融科技或大数据行业𐟓Š 𐟏⦖𐥊 坡：亚洲科技中心 [一R]新加坡国立大学（NUS）亚洲排名第一，课程紧贴科技行业需求，和东南亚顶尖科技公司合作密切𐟓ኊ[二R]南洋理工大学（NTU）数据科学和AI研究领先，提供丰富的创业支持资源，非常适合对创新感兴趣的学生𐟚€ CS留学小Tips𐟓 提前刷题！推荐LeetCode和HackerRank练习编程𐟛 ️ 申请时突出项目经验或实习经历！这是大加分项𐟓 英语要过关，面试时别让语言拖后腿𐟓⊊这不仅让你掌握“敲代码”的超能力，还能成为未来科技世界的“王者”！心动了？赶紧规划起来吧～𐟖寸

马来西亚大学数据科学硕士课程全解析在我们深入探讨数据科学与大数据技术的课程内容之前，先来简单介绍一下我在马来西亚大学（Malaysia University）数据科学硕士项目的学习经历。以下的内容基于我的个人体验，仅涵盖了我所修的课程，并且会随着时间更新。 𐟓š 研究方法论 (Research Methodology) 这门课程主要探讨如何撰写研究论文，从摘要到文献回顾（如gap分析）等各个部分的注意事项，还包括研究伦理和研究类型等话题。完成这门课程后，才能继续进行数据科学项目（分为P1和P2）。 𐟓Š 数据科学原理 (Principles of Data Science) 这门课程介绍了数据科学的基本概念和数据科学家的角色，接着学习数据清理、探索性数据分析（EDA）以及基础的机器学习。 𐟓ˆ 数据分析 (Data Analytics) 这门课程偏重统计学基础、CRISP-DM、数据预处理（如数据清理、转换、简化等）。课程中涉及SAS工具。 𐟔 数据挖掘 (Data Mining) 这门课程介绍了数据挖掘的概念、数据源和类型，以及数据挖掘技巧（如SEMMA）。课程提供了DataCamp上的资源，涵盖数据仓库和数据科学家相关的课程。 𐟤– 机器学习 (Machine Learning for Data Science) 这门课程学习了回归和分类等数据模型逻辑，课堂上使用WEKA工具。 𐟌 大数据应用与分析 (Big Data Applications & Analytics) 这是我选择的选修课之一，内容涵盖HDFS、Hadoop、Apache Spark、MapReduce、BigQuery，以及Power BI和Tableau等工具。课程提供了GCP资源，完成后可应对GCP-Associate Cloud Engineer认证考试。 𐟓š 数值优化 (Numerical Optimization) 另一门我选择的选修课，主要是数学逻辑，包括建模（无约束和约束）、线搜索方法、信任区域、线性规划-单纯形方法。课程使用Octave，作业也需要用Octave完成。除了选修课和研究方法论，其他课程的作业形式相似，但具体内容会因课程和学期不同而有所变化。

合肥大数据培训课程内容全解析！最近，我有幸参加了一个非常棒的大数据培训课程，真的是让我大开眼界！𐟑€ 课程内容丰富多彩，既有趣又实用，让我对大数据有了更深入的了解。下面，我就来分享一下这个课程的主要内容吧！ 1️⃣ 数据预处理：这个部分真的是太重要了！数据处理不当，后续的分析根本没法进行。我主要用Python来处理数据，真的是既方便又强大！𐟒ꊊ2️⃣ 数据库基础：虽然这部分有些枯燥，但真的很有用！我们学习了MySQL、MongoDB、Redis等数据库，这些都是必备的基础知识。𐟓‚ 学习起来也不是那么困难啦！ 3️⃣ 数据可视化：用图表把数据呈现出来，让数据更有说服力！我特别喜欢Tableau，操作起来太方便了！Excel、Tableau、PowerBI这些工具都太赞了！𐟓Š 4️⃣ 大数据处理和分析：这是我最期待的部分！学习了MapReduce和Spark，让我对大数据的处理有了更深的理解。𐟒ᠥ䄧†大数据的时候，分析能力真的太重要了！𐟒ꊊ5️⃣ 数据挖掘和机器学习：这部分内容真的太深奥了！但是学好了真的可以发掘出很多隐藏在数据中的宝藏。我尝试用Python的Scikit-Learn库，感觉还不错！𐟎 总的来说，这个课程真的是让我受益匪浅，对大数据有了更全面的认识。如果你也对大数据感兴趣，不妨来参加这样的培训课程吧！𐟓š

𐟓š 数字营销新手必学：26个模块全攻略 𐟌 在这个大数据时代，数字营销已经成为了我们日常生活的一部分。那些智能平台不仅了解我们的消费习惯，还能预测我们的需求，为我们提供更精准的服务。 𐟓š 《数字营销基础》课程专为初学者设计，内容丰富全面。即使对于那些在工作中经常接触数字营销的人来说，这门课程也能帮助你查漏补缺，深化对数字营销的理解。 𐟑颀𐟏련🙩—訯𞧨‹由Google digital garage和The Open University联合推出，包含26个小模块，需要大约40小时来完成。完成课程后，你将获得一份免费的证书，这将是你简历上的一个亮点。 𐟓 笔记整理：这里附上了一些详细的笔记整理，帮助你更好地掌握课程内容。 𐟌Ÿ 通过这门课程，你将系统地学习到数字营销的基础知识，为你的职业生涯打下坚实的基础。

「读研刘水帐」今天中午马上准备午休了刷到了这张图，眼睛就开始酸胀。回想起昨天下午上课看见了老妹我给我打了四个电话却因为在上课时间接不了电话只能作罢。眼泪就这么淌了下来。我真的很爱我的妹妹，也很想她。她总是会每周都抽空给我打电话，和我说她在学校里的各种事情，她会提醒我家里人生日了，会提醒我要戴眼镜，会和我吐槽，还会给我发红包……本来还想写多多的文字，但是现在还在上着我听不懂的大数据课程，眼睛又开始酸胀了……… 明天还有考试，一整个月都排满的课程，复习不完的计量经济学，看不完的文献……想家了

港中文新开统计学硕士，高性价比！ 𐟎“ 申请季又来了，大家是不是都在忙着准备心仪的学校和专业？有些理科生朋友们可能错过了上一轮的申请，心情难免有点低落。别担心，香港中文大学刚刚新开了一个超棒的专业！ 𐟌Ÿ 这个新专业是港理学院的统计学硕士课程，全名是“数据科学及商业统计理学硕士课程 (M.Sc. in Advanced Studies in Statistics and Data Science)”。这个课程在2023年11月到2024年2月底开放申请，适合那些想要在大数据时代大展拳脚的同学！ 𐟓š 这个硕士课程非常实用，教学质量也很高，绝对不是水硕。它根据大数据时代的新趋势定制，对未来的职业发展非常有帮助。相比商科学费，这个专业的学费少了一半，性价比超高！ ✨ 课程的特点是专为那些有深厚统计及数据科学背景且有意继续深造的同学设计。在当今这个瞬息万变的大数据时代，掌握数据处理、建模和解释数据的能力至关重要。课程还包括各种专业活动，如研讨会、企业参观和就业讲座。（具体的招生对象和申请材料大家可以参考官方信息𐟔。通过筛选后会安排面试，目前没有笔试安排哦！） 𐟏련ﴥˆ𐩦™港中文大学，校园环境真的超美，名气也不需要多说。如果你对这个新专业感兴趣，真的可以考虑一下！小伙伴们，别错过这个高性价比的选择！

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