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陶哲轩最新娱乐体验_陶哲轩个人资料简介(2024年11月深度解析)

内容来源：兔耳朵在线影院所属栏目：话题更新日期：2024-11-27

陶哲轩

哈佛新教法：AI助你学数学最近，数学界的泰斗陶哲轩推荐了一种全新的教学方法——哈佛反向学习法，这在教育界引起了不小的轰动。这个方法是由哈佛大学的Michael P. Brenner教授提出的，他是一位应用数学和应用物理学的专家。Brenner教授的创新之处在于，他鼓励学生用教授人工智能来完成数学作业，而这些作业并不计入正式成绩。到了期末，学生们会让这些AI参加考试，以检验其学习成果。 Brenner教授认为，这种方法能让学生在教授AI的过程中深入理解问题，并将问题分解为小步骤，这本身是一项极好的锻炼。同时，学会提问在AI应用中也极具挑战性，而这种教学方法能够帮助学生掌握提示词工程技术。在哈佛大学，Brenner教授开设了一门名为“Applied Math 201”的课程，主要教授解决硬科学问题的数学方法。他鼓励学生在作业的最后新增一个AI板块，使用哈佛的生成式AI工具箱中的聊天机器人来解决问题，并通过构建提示来教授这些机器人。虽然这部分成绩不计入正式考核，但学生需要积累提示词经验，并提交效果较好的提示词。到了期末，学生们需要共同完成一项最终研究，检验AI的学习成果。他们被分成三组：第一组负责提示工程，收集整理大家整个学期提交的提示词，并评估哪些提示更擅长或不擅长解决哪类问题；第二组负责数据集生成，构建一系列包含问题和解决方案的数据，并实现自动生成；第三组负责基础设施建设，将提示和数据集放在一起，尝试评估和训练聊天机器人解决期末试题。在这一过程中，学生们针对不同类型的问题绘制了图表，并创建了一套评分标准。最终，他们构建了一个开箱即用的数学模型，并取得了不错的成绩。课程结束后，学生们也热情地表达了对这种教学方法的感谢，认为它改变了他们的思维方式。 Brenner教授的另一门课程《Science and Cooking: From Haute Cuisine to the Science of Soft Matter》同样具有创新性，将烹饪与应用科学相结合。在这门课程中，顶级厨师和哈佛大学研究人员探索日常烹饪和高级美食如何阐明化学、物理和工程学的基本原理，了解食物分子及化学反应如何影响食物的质地和风味。这种教学方法不仅让学生在实践中学习科学原理，还打破了他们对烹饪的传统认知，使他们意识到烹饪也是一门科学。通过这些创新的教学方法，Brenner教授成功地激发了学生们的学习兴趣，并深入理解科学原理。

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陶哲轩谈人工智慧如何驱动大规模的数学探索邓不俗的微博视频

刚刚给领导汇报完工作了。。其中提到大模型的幻觉和提供错误信息的问题。我提出不应该苛求大模型在任何场景下都是正确的。举了两个例子。 1）AlphaFold 一种预测蛋白质结构的大模型工具，预测的准确率超过90%，能节约大量人类实验，能辅助人类实验。输出错误的部分并不可怕，高水平的人需要的是正确的部分，和可以验证是错误的部分，有启发意义即可。 2）数学家陶哲轩多次提到大模型对数学研究的辅组作用，虽然初期的输出有错误，但是通过陶哲轩的不断指出后，不断迭代，最终给出正确的结果。我对领导说，大模型对于儿童和普通用户，如果出现幻觉甚至错误的知识是比较危险的，这块可以在输入输出端进行处理，但是在科学研究领域，不应苛责百分比的正确，本身因为科学家提的问题都特别难，也许大模型不经意的一个“指点”就突破了人类科学探索的边界。部分领导表示了赞同。。

“而现在，在2200万+个需要证明的蕴含关系中，8178279个已被证实，13855193个已被证伪，仅有162个还悬而未决。” 陶哲轩宣布“等式理论计划”成功，人类AI协作，57天完成2200万+数学关系证明陶哲轩宣布“等式理论计划”成功，人类AI协作，57天完成2200万+数学关系证明陶哲轩宣布“等式理论计划”成功，人类AI协作，57天完成2200万+数学关系证明

据说陶哲轩用AI辅助研究宣布等式理论成功，openAI刚出的时候他就说过AI会帮助科学家尤其是顶级科学家就极大的扩展自己的研究能力，很多数学研究就是把一个方法应用在不同领域，以前这个靠个人的天赋和勤奋，现在可以靠AI，现在又宣布新成果，这个事情就像欧拉天赋极高，一辈子算了极多的内容，勤奋至极，失明了都还在奋战，但是当计算机出来几天就算出了同一个题目数量级差距的更准确结果，现在又出现新拐点，未来不可想象啊。

陶哲轩宣布：“等式理论计划”已基本成功！ 11月22日，数学天才陶哲轩（Terence Tao）在社交媒体上宣布，其发起的“等式理论计划”（ Equational Theories Project）已经“暂时”取得成功：在人类科学家与AI的通力合作之下，该项目最后一个未解决的蕴含关系已经被解决。他表示，仅用了57天时间，该项目就解决了4694个等式之间22 028 942个蕴含关系。陶哲轩说，尽管该项目尚未完全完成，但宣布最终成功只是时间问题，因此他们已经开始着手撰写研究成果。据悉，“等式理论计划”由陶哲轩本人在2024年9月25日发起，目的是探索按蕴含关系排序的原群（magma）等式理论空间。该项目旨在采用“数学家+AI（包括自动定理证明系统和大模型）+证明辅助语言Lean”的协作方式，构建一个展示4694个magma等式（最多四次使用magma操作）之间所有蕴含关系的“蕴含图”。项目发起当日就正式启动，仅仅9天，项目进度就达到了99.866%，到第19天进度已达99.9963%。现在，在超过2200万个需要证明的蕴含关系中，8178279个已被证实，13855193个已被证伪，仅有162个还悬而未决。「热门微博」「科研动态」「陶哲轩」「数学」

“其上的刻痕似乎是迄今发现的最古老的字母文字，可以追溯至约公元前2400年，比此前已知的字母文字早了约500年，改写了考古学家对字母起源的认知。” 陶哲轩宣布“等式理论计划”成功，人工智能57天证明超过2200万个数学关系 | 环球科学要闻陶哲轩宣布“等式理论计划”成功，人工智能57天证明超过2200万个数学关系 | 环球科学要闻陶哲轩宣布“等式理论计划”成功，人工智能57天证明超过2200万个数学关系 | 环球科学要闻

陶哲轩的analysis要是有网课就好了，话说搜他好多人喜欢宣传智商多高。。。这跟实际的成就比根本不值一提啊，显得他没别的成就一样这都能说了，还不如说21岁博士毕业24岁当教授31岁菲尔兹

【「与顶级数学家比赛AI输得很惨」】最近，人们十分惊叹先进智能AI系统在处理具有挑战性数学任务方面的非凡能力。但它们到底有多厉害！最近，在一项国际合作项目中，数学家团队向AI发起挑战，结果AI输得很惨。来自全球60多位顶级数学家，包括多位菲尔兹奖得主专门设计了一套原创的，极具挑战的数学题。人类数学家可以轻松解决，然而目前最先进的AI系统只能完成不到2%。这说明，AI的数学能力和数学家的能力之间存在巨大差距，AI机器人的时代恐怕又要推迟了。「科普好视频」智慧科技迷的微博视频

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